Iris မျက်နှာပေါင်းစပ်မှု မှတ်မိခြင်း AI terminal F2

အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြချက်:

ထုတ်ကုန်အသေးစိတ်

ထုတ်ကုန် တဂ်များ

ထုတ်ကုန်အင်္ဂါရပ်များ

AI မျက်နှာ မကြာခဏ မှတ်မိခြင်း AI Terminal F12 သည် လွတ်လပ်သော embedded AI computing platform၊ multi-mode identity recognition ပါရှိသော AI intelligent recognition terminal တစ်ခုဖြစ်ပြီး iris recognition၊ မျက်နှာမှတ်မိခြင်း၊ iris face fusion recognition၊ Smart eye tracking နှင့် fingerprint recognition တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

• AI ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ခြေရာခံခြင်း- ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော မျက်လုံးခြေရာခံခြင်းနှင့်
• နေရာချထားခြင်း
• Iris မျက်နှာ တစ်ပြိုင်တည်း စုဆောင်းခြင်းနှင့် မှတ်မိခြင်း
• အဝေးထိန်း မှန်ဘီလူးဖြင့် မျက်ဝန်း မှတ်မိခြင်း
• အရောင်မျက်ဝန်း မှတ်မိခြင်း
• ဘက်စုံပုံစံ မှတ်ပုံတင်ခြင်း
• ၈ လက်မ အမြင့် IPS LCD ထိတွေ့မျက်နှာပြင်
• လျင်မြန်စွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း- အတန်းအစား ၁၀၀၀၀၊ မြင့်မားသော throughput
• အပလီကေးရှင်းများ

သတ်မှတ်ချက်

ဂိတ်လ်လုပ်ဆောင်ချက်	စနစ်လုပ်ဆောင်ချက်	မျက်ဝန်းမျက်နှာပေါင်းစပ်မှု မှတ်မိခြင်း၊ မျက်ဝန်းမှတ်မိခြင်း၊ မျက်နှာမှတ်မိခြင်း
	အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုမုဒ်	မျက်နှာပြင်ပြသမှု၊ အသံဖြင့်အချက်ပြမှု၊ အခြေအနေ LED ညွှန်ပြချက်
	အလုပ်ပုံစံ	လူ့ခန္ဓာကိုယ်ရဲ့ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်တဲ့ အာရုံခံစနစ်က တစ်စုံတစ်ယောက်က အလိုအလျောက်နိုးထလာပြီး ဘယ်သူမှ အလိုအလျောက် အိပ်မပျော်ဘူး
	အာရုံခံအကွာအဝေး	၁၂၀ စင်တီမီတာခန့်
	ချိတ်ဆက်မှုမုဒ်	နှစ်တန်း မိခင်ထိုင်ခုံ မျက်နှာပြင်
	ပါဝါထောက်ပံ့မှုမုဒ်	၁၂ ဗို့ / ၃ အေ ပါဝါ အဒက်တာ
	အနီအောက်ရောင်ခြည် LED လှိုင်းတို	၈၅၀ နာနိုမီတာ
	အနီအောက်ရောင်ခြည် LED အရေအတွက်	လေးယောက်၊ ဘယ်နဲ့ညာနှစ်ဖက်မှာ နှစ်ယောက်
	အနီအောက်ရောင်ခြည်ဘေးကင်းရေး	IEC 62471 အလင်းနှင့် အလင်းစနစ်များ၏ အလင်းဆိုင်ရာ ဇီဝဘေးကင်းရေး၊IEC60825-1

	အတိုင်းအတာများ	အမြင့်: ၂၃၉ မီလီမီတာ၊ အနံ: ၁၃၀ မီလီမီတာ၊ အထူ: အပေါ်ပိုင်းအထူ၊ ၁၆ မီလီမီတာ အလယ်အလတ်အပိုင်းအထူ၊ ၂၁ မီလီမီတာ အောက်ခြေအထူ၊ ၃၆ မီလီမီတာ
	ဘူးပစ္စည်း	အလူမီနီယမ်သတ္တုစပ်၊ ၆၀၆၁
	မျက်နှာပြင်ပြင်ဆင်ခြင်း	အန်နိုဒစ်ပြာဓာတ်တိုးခြင်း
	တပ်ဆင်နည်း	နောက်ကျောဘက်တွင် M3 ချည်ထိုးထားသော အပေါက်လေးပေါက်
မှတ်ပုံတင်ခြင်း အသိအမှတ်ပြုမှု စွမ်းဆောင်ရည်	မှတ်ပုံတင်ခြင်းမုဒ်	ပုံသေ iris binocular မှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့် မျက်နှာမှတ်ပုံတင်ခြင်း သတ်မှတ်ထားသော ဘယ်ဘက် သို့မဟုတ် ညာဘက်မျက်လုံး မှတ်ပုံတင်ခြင်းအတွက် ပံ့ပိုးမှု
	မှတ်မိခြင်းမုဒ်	Iris မျက်နှာပေါင်းစပ်မှု အသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ နှစ်ထပ်အသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ iris အသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းIris နှစ်ထပ်မျက်လုံးများကို စုဆောင်းပြီး တစ်ပြိုင်နက်တည်း ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ မည်သည့်မျက်လုံးကိုမဆို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ မျက်လုံးနှင့် ညာဘက်မျက်လုံး မှတ်မိခြင်း
	မျက်ဝန်းမှတ်မိခြင်းအကွာအဝေး	ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ၄၅-၇၅ စင်တီမီတာ
	မျက်နှာမှတ်မိခြင်းအကွာအဝေး	ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ၄၅-၁၂၀ စင်တီမီတာ
	မျက်ဝန်းမှတ်မိခြင်း တိကျမှု	FAR<0.0001%၊ FRR<0.1%
	မျက်နှာမှတ်မိခြင်း တိကျမှု	FAR<0.5%၊ FRR<0.5%
	Iris မှတ်ပုံတင်ချိန်	ပျမ်းမျှအားဖြင့် ၂ စက္ကန့်အောက်
	မျက်ဝန်းများကို မှတ်မိချိန်	ပျမ်းမျှအားဖြင့် ၁ စက္ကန့်အောက်
	မျက်နှာမှတ်ပုံတင်ချိန်	ပျမ်းမျှအားဖြင့် ၂ စက္ကန့်အောက်
	မျက်နှာမှတ်မိချိန်	ပျမ်းမျှအားဖြင့် ၁ စက္ကန့်အောက်
	အသုံးပြုသူ စွမ်းရည်	လူ ၅၀၀၀ အတွက် (စံဗားရှင်း)၊ ၎င်းကို လူ ၁၀၀၀၀ အထိ တိုးချဲ့နိုင်သည်။
	ပုံအရည်အသွေး	နိုင်ငံတကာစံနှုန်း ISO / IEC19794-6:2012 နှင့်အညီ၊ အမျိုးသားစံနှုန်း GB / T 20979-2007
လျှပ်စစ်၏အပြုအမူ	အလုပ်လုပ်သောဗို့အား	၁၂ ဗို့
	အသင့်အနေအထား လျှပ်စီးကြောင်း	၄၀၀ အမ်အေခန့်
	လက်ရှိအလုပ်လုပ်နေသည်	၁၁၅၀ mA ခန့်
ပလက်ဖောင်းကို လည်ပတ်ပါ	ကွန်ပျူတာစက်လည်ပတ်ရေးစနစ်ပရိုဂရမ်	Android7.1
	စီပီယူ	RK3288
	မှတ်ဉာဏ်ကို လည်ပတ်ပါ	2G
	သီးသန့်နေရာ	8G
အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်	ပတ်ဝန်းကျင်အပူချိန်	-၁၀ ℃ ～ ၅၀ ℃
	ပတ်ဝန်းကျင်စိုထိုင်းဆ	၉၀%၊ နှင်းမကျပါ
	ပတ်ဝန်းကျင်ကို အကြံပြုပါ	အိမ်တွင်းမှာနေရောင်ခြည်တိုက်ရိုက်မထိအောင်နေပါ

အသေးစိတ်

Iris မျက်နှာပေါင်းစပ်မှု မှတ်မိခြင်း AI terminal သည် AI တည်ဆောက်ရန်အတွက် embedded AI computing platform ပေါ်တွင် အခြေခံထားသည်

iris မျက်နှာ deep fusion recognition၊ multi-modal identity တို့၏ intelligent recognition terminal များ။ ၎င်းသည် iris မျက်နှာ synchronization နှင့် parallel collection နှင့် recognition ကို အသုံးပြု၍ iris recognition၊ မျက်နှာ recognition၊ လက်ဗွေ recognition နှင့် အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များကို တစ်ခုတည်းတွင် ပေါင်းစပ်ထားသည်။

၎င်းကို အသုံးပြုသူအုပ်စုကြီးအမျိုးမျိုး၊ မြင့်မားသော throughput နှင့် တိကျသော ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အသုံးချမှုအခြေအနေများတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်၊ ဥပမာ- မြန်ဆန်သော အကောက်ခွန်ရှင်းလင်းရေး၊ လေကြောင်း၊ ရထားလမ်း၊ လမ်းကြောင်းများနှင့် ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု

F၁၂ သည် အလုပ်လုပ်သည့်ပုံစံနှစ်မျိုးကို ပံ့ပိုးပေးသည်- cloud မုဒ်နှင့် stand-alone မုဒ်။ cloud မုဒ်သည် အသေးစား၊ အလတ်စားနှင့် အကြီးစားအဆင့်အားလုံးရှိ အသုံးပြုသူအုပ်စုများ၏ အပလီကေးရှင်းလိုအပ်ချက်များအတွက် သင့်လျော်သည်။ စက်ပစ္စည်းများအကြား ဒေတာကို အလိုအလျောက်ဖြန့်ဝေခြင်းကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် တစ်ကြိမ်သာ မှတ်ပုံတင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ cloud မော်ဒယ်အောက်ရှိ စက်ပစ္စည်းထောင်ပေါင်းများစွာကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် စက်ပစ္စည်းတစ်ခုကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းကဲ့သို့ ရိုးရှင်းပါသည်။ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် စက်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုကို အလိုအလျောက် စနစ်ထည့်သွင်းပါသည်။

Fcloud platform ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် RJ45 သို့မဟုတ် WIFI-Eye Drink Cloud-Iris multi-biological characteristics fusion မှတစ်ဆင့် look ID နှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး အသုံးပြုသူ၏ ဗဟိုပြုမှတ်ပုံတင်ခြင်း၊ အုပ်စုစီမံခန့်ခွဲမှု၊ အချက်အလက်ဖြန့်ဝေမှုနှင့် Duanyun အချက်အလက်များကို အလိုအလျောက် ထပ်တူပြုသည်။ terminal ကို cloud account များ၊ packets များနှင့် packets များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။ စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ပစ္စည်းကိရိယာအုပ်စုနှင့် အသုံးပြုသူအုပ်စု အချက်အလက်ထပ်တူပြုခြင်း၊ terminal software ကို အလိုအလျောက် အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း စသည်တို့။